OpenClaw 白皮书

vLLM

vLLM 可以通过 OpenAI 兼容的 HTTP API 提供开源（及部分自定义）模型服务。OpenClaw 可以使用 openai-completions API 连接到 vLLM。
OpenClaw 还可以在你选择使用 VLLM_API_KEY（如果服务器不强制认证，任何值都可以）且未定义显式 models.providers.vllm 条目时，自动发现 vLLM 上的可用模型。

快速开始

  1. ✦启动 vLLM 的 OpenAI 兼容服务器。
你的基础 URL 应暴露 /v1 端点（例如 /v1/models、/v1/chat/completions）。vLLM 通常运行在：
  • ✦http://127.0.0.1:8000/v1
  1. ✦启用（如果未配置认证，任何值都可以）：
bash
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
  1. ✦选择一个模型（替换为你的 vLLM 模型 ID）：
json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "vllm/your-model-id" },
    },
  },
}

模型发现（隐式提供商）

当设置了 VLLM_API_KEY（或存在认证配置文件）且未定义 models.providers.vllm 时，OpenClaw 会查询：
  • ✦GET http://127.0.0.1:8000/v1/models
...并将返回的 ID 转换为模型条目。
如果你显式设置了 models.providers.vllm，自动发现将被跳过，你需要手动定义模型。

显式配置（手动模型）

在以下情况使用显式配置：
  • ✦vLLM 运行在不同的主机/端口上。
  • ✦你想固定 contextWindow/maxTokens 值。
  • ✦你的服务器需要真实的 API 密钥（或你想控制请求头）。
json5
{
  models: {
    providers: {
      vllm: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "${VLLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "your-model-id",
            name: "Local vLLM Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

故障排查

  • ✦检查服务器是否可达：
bash
curl http://127.0.0.1:8000/v1/models
  • ✦如果请求因认证错误失败，请设置与服务器配置匹配的真实 VLLM_API_KEY，或在 models.providers.vllm 下显式配置提供商。